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머신러닝을 위한 파이썬

Linear Algebra Codes

1) vector_a = [1,2,10] #List로 표현했을 경우 2) vector_b = (1,2,10) #Tuple로 표현했을 경우 3) vector_c = {'x':1, 'y':1, 'z':10} #dict로 표현했을 경우 Scalar-Vector product 👉 2 : alpha로 scalar값 1) matrix_a = [[3,6],[4,5]] #List로 표현했을 경우 2) ma...

머신러닝을 위한 파이썬머신러닝을 위한 파이썬

[선형 회귀] Performance measure

우리가 만든 모델이 얼마나 실제 값을 잘 대변하는가에 대한 것을 평가할 수 있는 measure가 필요하다. Mean Absolute Error (MAE) Root Mean Squared Error (RMSE) R squared 0과 1사이 숫자로 크면 클 수록 높은 적합도를 지님 Training & Test data set Training 한 데이터로 다시 Test를 할 경우, Trainin...

머신러닝파이썬머신러닝을 위한 파이썬머신러닝

[Data Handling] Numerical Python - Numpy :: (8) comparison

array의 데이터 전부(and) 또는 일부(or)가 조건에 만족하는지 여부 반환 array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) array([False, False, False, False, False, False, True, True, True, True]) array([False, False, False, False, False, False, False, False,...

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[Data Handling] Pandas :: (7) Built-in functions

Numeric type 데이터의 요약 정보를 보여줌 earn height sex race ed age male white female white female white female female white earn height ed age count mean std min max unique series data의 유일한 값을 list로 반환 array(['white', 'other', 'hi...

머신러닝머신러닝을 위한 파이썬판다스파이썬머신러닝

Pandas_2

split → apply → combine 과정을 거쳐 연산한다. 한개 이상의 column을 묶을 수 있다. Hierarchial index 두개의 column으로 groupby할 경우, index가 두개 생성 groupby 명령어를 활용해서 hierarchical index를 사용할 수 있다. hierarchical index.unstack() → group으로 묶여진 데이터를 matrix...

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[Data Handling] Data Cleansing :: (3) feature scaling

Feature scaling 두 변수중 하나의 값의 크기가 너무 크다? ex) 몸무게와 키가 변수일 때, 키가 영향을 많이 줌 feature간의 최대-최소값의 차이를 맞춘다! big small big small small Feature scaling 전략 Min-Max Normalization Standardization (Z-score Normalization) 기존 변수 범위를 정규 분포...

판다스넘파이머신러닝머신러닝을 위한 파이썬파이썬넘파이

Performance measure

내가 만든 모델이 얼마나 실제값을 잘 대변하는지 상대적인 비교를 하기 위한 지표 MAE(Mean Absolute Error) RMSE(Root Mean Squared Error) Regression metrics Training한 데이터를 다시 Test 할 경우, Training 데이터에 과도하게 fitting 된 모델을 사용될 수 있다. 👉 Training Set과 Test Set을 분리!...

머신러닝을 위한 파이썬머신러닝을 위한 파이썬

[Data Handling] Numerical Python - Numpy :: (2) ndarray

numpy 모듈 호출 (import) numpy의 호출 방법 일반적으로 numpy는 np라는 별칭(alias)을 이용해서 호출함 특별한 이유는 없음 .. 세계적인 약속 같은 것 array creation numpy는 np.array 함수를 활용하여 배열을 생성 -> ndarray (numpy dimension array) numpy는 하나의 데이터 타입만 배열에 넣을 수 있음 리스트와 가장 ...

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